AI 创造内容
写文章、画图、生成视频、写代码，都属于用 AI 生成内容。
03 第零篇章 · 第一次系统认识 AI
GPT、LLM、AIGC 等专业名词一次讲清
AI、GPT、LLM、AIGC、Agent、AGI、NLP、多模态这些词经常一起出现。新手不用先研究技术细节，先把它们放进一张认知地图。
一句话回答
这些缩写不是同一层东西。AI 是最大范围，NLP 让机器理解语言，LLM 是大语言模型，GPT 是 LLM 的代表路线和产品名，AIGC 是用 AI 生成内容，多模态让 AI 理解多种信息，Agent 让 AI 执行任务，AGI 是未来通用智能目标。
01 先看一张 AI 世界地图
relationship map
AI人工智能最大范围
NLP理解人类语言
LLM大语言模型
GPT代表性模型路线
AI 拥有多个感官
不只处理文字，还能理解图片、声音、视频和截图。
AI 从回答走向执行
围绕目标做规划、调用工具、执行任务并检查结果。
未来通用智能目标
接近人类综合智能，目前仍是未来方向，不是日常工具本身。
02 点一个名词，马上知道它在哪一层
term compass
AI：人工智能
让机器拥有类似人类的学习、判断和解决问题能力。写文章、识别图片、分析数据、生成代码，都可以放在 AI 这个大方向里理解。
03 八个高频词，用人话讲清
plain words
人工智能的大方向
让机器不只是执行固定程序，而是能学习、判断、生成和解决问题。
让机器理解人话
翻译、搜索、语音助手、智能客服和 AI 聊天，都离不开自然语言处理。
AI 的语言大脑
通过大量文字、网页、代码和文档训练，获得理解和生成文字的能力。
LLM 的代表路线
GPT 是生成式预训练模型，也是 OpenAI 产品和模型系列里最常见的名字。
AI 生成内容
让 AI 写文章、做图、剪视频、写代码，本质都是用 AI 创造内容。
AI 理解多种信息
文字、图片、声音、视频一起处理，让 AI 更像拥有多个感官。
AI 智能体
不是只回答问题，而是围绕目标拆任务、调用工具、执行和检查。
通用人工智能目标
希望 AI 具备接近人类的综合学习和解决问题能力，目前仍是未来方向。
04 普通人不用全研究，重点看这四个
learning focus
LLM理解 AI 的“大脑”是什么，知道模型为什么能回答、写作和分析。
AIGC学会用 AI 生成文章、图片、视频、代码和方案，提高内容生产效率。
Agent理解未来 AI 工作方式：不是只聊天，而是帮你完成任务。
多模态掌握图片、截图、视频、声音和文字结合的 AI 能力。
遇到新缩写怎么判断
先问它属于哪一类，再决定要不要深入学
AI 圈以后还会出现很多新名词。不要被缩写吓住，先把它放进四个格子：它是大方向、模型类型、生成能力，还是执行系统？能归类，就不会乱。
范围它是不是一个大概念？比如 AI、AGI。
模型它是不是一种模型或模型系列？比如 LLM、GPT。
能力它是不是描述 AI 会做什么？比如 AIGC、多模态。
执行它是不是让 AI 完成任务？比如 Agent。
本节练习
把 8 个词各写一句自己的解释
不要背英文全称。你只需要能用自己的话解释：它是什么、解决什么问题、举一个使用场景。能做到这一步，看 AI 新闻和工具介绍就不会懵。
AI最大方向，机器智能。
LLM语言模型，AI 大脑之一。
AIGC用 AI 创造内容。
Agent让 AI 执行任务。
AGI未来通用智能目标。
本节小结
- AI 是最大范围，NLP、LLM、GPT 都是不同层级的概念。
- LLM 让 AI 更会理解和生成语言，GPT 是其中最有代表性的路线和产品名之一。
- AIGC 是生成内容，多模态是理解多种信息，Agent 是执行任务。
- AGI 是未来通用人工智能目标，目前普通人先重点掌握 LLM、AIGC、Agent 和多模态。