评测 + 人工审核

Prompt、RAG 和参数控制都能降低幻觉，但不能保证 AI 永远正确。真正把 AI 用到企业和产品里，还要有评测发现问题，用人工审核拦住高风险错误。

一句话速览

评测负责发现系统问题，人工审核负责拦住高风险错误。真正成熟的 AI 产品，不是赌 AI 永远不犯错，而是让错误能被发现、拦截、修复和复测。

PM 需要设计的三个环节 product safety loop

评测台 × 人工审核 control desk

当前演示：评测基线，先用真实问题量化系统风险。

哪些内容该交给人 risk routing

低风险 AI 直接输出

标题、普通文案、格式整理、基础总结。错了影响小，速度优先。

中风险 AI 回答 + 检测 / 抽查

价格、产品参数、企业制度、客服口径。需要来源、日志和抽检。

高风险 AI 辅助 + 人工确认

合同、医疗、金融、退款赔偿、账号权限。不能让 AI 自动拍板。

完整防线怎么串起来 reliable answer stack

Prompt减少乱答 RAG拿资料回答 参数降低随机性 评测发现系统问题 人工审核拦住高风险错误

可复用审核规则 copy ready

回答前先判断风险等级。涉及金额、合同、法律、医疗、投资、退款赔偿、账号权限或用户隐私时，不要直接给最终结论；请标注“需要人工确认”。如果知识库没有明确资料，请回答“当前资料无法确认”，不要自行补全。

最后总结 final rule

好的 AI 产品，不是要求 AI 永远不犯错，而是让系统能发现、拦截和纠正错误。

AI 错起来最危险的地方，是错误答案看起来也很专业。所以产品不能只看回答速度，还要看错误成本、风险等级、人工介入规则和上线后的持续评测。