02 AI 入门目录 · AI 起步路线
起点校准：看清自己的阶段
正式开始学 AI 之前，先给自己定位。很多人卡住不是因为笨，而是还没走过从「以为会了」到「真正会用」的学习曲线。
先记住一个事实
正式开始学 AI 之前，先看清自己处在哪个阶段。再决定下一步学什么、练什么、验证什么，学习才不会变成一堆零散概念。
以为会了
刚接触 AI，会打开工具、会问几句话，很容易高估自己。
开始碰壁
提示无效、模型乱答、工具衔接不上，开始觉得 AI 很难用。
稳定拆解问题
能判断问题出在模型、数据、上下文、工具链还是目标定义。
你的 AI 学习路线图
提示无效
明明写了提示，AI 却答不到点子上
模型乱答
事实不对、逻辑混乱，上下文理解偏差
上下文丢失
前后矛盾、记不住信息、越聊越跑偏
工具不会用
不知道什么时候该用 RAG、搜索、API
真正会用
知道问题在哪，能搭好流程，结果稳定可控
怎么用这页
先定位，再学习。
如果你只是“看过很多 AI 内容”，但一到真实工作就不知道怎么用，这并不丢人。真正的起点，是把自己的卡点说清楚。
别急着学更多工具
先判断自己卡在认知、表达、资料、流程还是验证。
拿一个真实任务练
用一件每天都会遇到的小任务，测试自己能否稳定交给 AI。
把失败原因写下来
失败不是坏事，它会告诉你下一步该补 Prompt、上下文还是工具。
本节小练习
现在给自己选一个位置
我现在最常遇到的问题是？提示无效、模型乱答、上下文丢失，还是工具不会用？
我下一步最该补什么？不是继续收藏教程，而是补一个最影响你真实任务的能力点。
本节小结
- 学习 AI 之前，先判断自己处在「以为会了」「开始碰壁」还是「稳定拆解问题」。
- 卡住不是因为笨，很多时候只是还没分清问题出在目标、上下文、模型、工具还是校验。
- 下一步不要急着收藏更多工具，而是拿一个真实任务开始练习和验证。