抽象要求很容易被理解偏
你说“写得专业一点、简洁一点、有科技感”，AI 当然能理解大概方向，但每个人对这些词的标准都不一样。
指令表达与输出控制
示例驱动：给 AI 一个可模仿的样子
背景、目标、限制和输出格式，本质上都是用文字告诉 AI 你想要什么。但很多时候，一个正确示例比一大堆形容词更有效。
一句话回答
示例驱动，就是给 AI 一个可以模仿的正确样子。它学习的不是原文，而是结构、节奏、表达方式、信息密度和输出格式。
提示词工艺已打包成 Skill
让 AI 逐条审计你写死在代码里的提示词
已复制，去贴给你的 Agent
为什么一个好示例比一堆形容词更有效？
show not only tell
专业一点
简洁一点
有科技感
不要太像广告
高级一点
大气一点
只描述 vs 描述 + 示例
less guessing
AI 需要自己理解“专业、简洁、高级”到底是什么意思。
AI 有了一个明确参照，能学习结构、节奏和信息密度。
示例的作用，是把抽象标准变成一个可参照的“样子”。
示例驱动工作台：让 AI 学结构，不学原文
example studio
产品文案
文章结构
页面设计
报告格式
客服语气
参考风格： Notion：一个连接知识、项目和团队的工作空间。 现在请为我的 AI 知识库产品写一句介绍。 要求： - 学习这种简洁的表达方式 - 不要复制原句 - 一句话讲清价值
一个把课程、案例和 Prompt 组织在一起的 AI 学习工作台。 它保留了示例的三个特点： 1. 一句话 2. 讲清对象 3. 直接说明价值
无示例
给一个示例
多个示例
规则 + 示例
示例不是让 AI 照抄
learn the pattern
内容结构
表达方式
信息密度
输出格式
语言风格
设计方向
真正应该告诉 AI：
参考这篇文章“先讲问题 → 举例 → 解释原因 → 最后总结”的结构，但内容重新创作。AI 要学的是结构，而不是原文。
示例可以控制哪些东西？
what examples control
给一段你喜欢的文章，让 AI 学习通俗、短句、少术语的表达方式。
给标题、一句话结论、原因、例子、做法和总结，让后续文章都按这个结构输出。
给产品名称、核心功能、适合人群、主要优势、注意事项，让每个产品都按同一格式整理。
给网页截图、UI 参考图或海报，让 AI 学习信息层级和留白方式，重新设计原创版本。
什么时候最适合用示例驱动？
when words fail
当你一直在说“不是这个感觉”
这时候不要继续堆形容词。直接找一个你认为“对”的例子，再告诉 AI：我要的是类似这种结果。
不是这个感觉
再简单一点
再高级一点
排版不对
跟我想的不一样
语气还不对
一个示例不够怎么办？给多个正确示例
few-shot
多给几个正确示例，让 AI 自己找共同规律。
比如你想让 AI 学你的文章风格，可以给 3 篇你满意的文章，然后让它先分析共同特点，再按照这种表达方式写新主题。你不用记 Few-shot 这个英文，只要知道“多给几个正确例子”就行。
好示例和坏示例也可以一起给
like vs dislike
本系统基于先进的大语言模型技术，通过智能化算法赋能企业数字化转型……
原因：太像宣传稿，空话太多。把企业资料交给 AI，让员工可以直接问公司内部的问题。
原因：简单、直接，一句话能看懂。
示例 + 规则，效果通常更稳定
example + boundary
只给示例，AI 可能模仿得太像
所以要同时告诉它：学什么，不学什么；参考什么，禁止什么。这样既有方向，也有边界。
【任务】 写一篇 AI 入门知识库文章。 【要求】 - 面向完全不懂技术的用户 - 语言简单 - 每个概念尽量举例 - 不要堆专业术语 【参考示例】 …… 【参考原则】 - 学习示例的信息结构和表达节奏 - 不要复制原句 - 内容必须根据当前主题重新创作
在实际工作里怎么用？
real work examples
这是我过去最满意的 3 篇文章，以后参考这种结构和语言。
参考这份 PPT 的信息密度和版式，但重新设计内容。
参考这个网站的页面层级和留白，不复制品牌元素。
参考这个模块的代码组织方式，实现新的功能。
这是上个月的报告，按照相同结构生成这个月的报告。
下面是 5 个优秀客服回复示例，请按照这种语气回答。
一个可以直接使用的模板
copy this
【任务】 帮我完成：…… 【参考示例】 …… 【你需要学习的地方】 - 信息结构 - 表达方式 - 内容长度 - 输出格式 【不要模仿的地方】 - 不复制原文 - 不使用原品牌信息 - 不照搬具体内容 【最终要求】 根据当前任务重新生成一个原创结果。
从 Prompt 到 Skill
save the pattern
当一套规则和示例反复使用，就值得保存下来
比如你的知识库文章写作规范，里面可以包含写作要求、结构、优秀示例、禁止事项和输出格式。以后直接说：按我的知识库写作规范完成这篇文章。
写作要求
文章结构
优秀示例
禁止事项
输出格式
本节练习
给 AI 一个你喜欢的例子，再给一个你不喜欢的例子
让 AI 先分析两者差异，再按当前任务重新生成原创结果。注意明确：学结构和风格，不复制内容。
正确示例我要类似什么
反面示例我不要什么
学习规则学哪里，不学哪里
本节小结
- 示例能把抽象要求变成具体参照。
- AI 应该学习结构、风格、信息密度和输出格式，而不是照抄内容。
- 多个正确示例可以让 AI 归纳共同规律。
- 规则 + 示例 + 输出格式反复复用后，就会逐渐变成自己的 AI Skill。