概念解释、写作、总结、比较和脑暴，通常可以先直接问 AI。
日常使用决策表
什么问题需要搜索和核实？
大模型会回答问题，但它脑子里的知识不等于此时此刻的真实世界。凡是会变化、必须精确、答错代价高的问题，都要考虑先搜索，再核实。
一句话回答
凡是会变化、必须精确、答错代价高的问题，都要考虑“搜索 + 核实”。搜索是找到资料，核实是判断资料值不值得信。
01 先把问题分到正确路线
question route
公司规则、项目情况、内部数据、具体文件，要先把资料交给 AI。
会变化、要精确、答错代价高的问题，要先查可靠来源。
不要一上来就问“AI 会不会”。先问：这是通用知识、我的资料，还是需要最新事实？
02 这些问题先查一下
search signals
今天价格、现在汇率、最新政策、当前负责人，都可能已经变化。
股票、汇率、黄金、订阅价格、云服务计费，不适合只靠模型记忆。
最近发生什么、某事件最新进展，要查发布时间和后续更新。
法律、监管、税务、平台规则，要看官方原文和生效日期。
CEO、负责人、融资、并购、公司财报，需要查当前可靠来源。
营收、用户数、市场规模、统计比例，不能凭印象补数字。
论文观点、引用出处、研究结论，最好找到原始论文或数据。
软件功能、API 价格、兼容性、型号参数，要看最新官方文档。
判断信号：出现“今天、现在、最新、当前、今年、价格、政策、职位、参数、出处”，就不要只靠模型记忆。
03 搜索不等于核实
search vs verify
先找到可能相关的信息，但这一步只说明“有人这么写”。
判断发布方、发布时间、是否引用原文，以及它有没有利益相关。
重要事实要看官方原文、权威机构、原始数据，或多个独立来源是否一致。
搜到结果只是第一步。真正可靠的回答，要能说清：来源是谁、时间多新、证据够不够。
04 来源优先级
source priority
官网、官方文档、公告、价格页、产品说明、企业财报。
政策法规、行政公告、监管文件、统计局和权威机构数据。
论文原文、研究报告、数据库、实验数据、标准文档。
有清楚来源、时间、作者和事实核查机制的专业报道。
可以提供线索，但不适合单独作为重要事实依据。
重要问题尽量往“官方、权威、原始资料”靠；普通网页和社区讨论更适合当线索，不适合当结论。
05 四档判断表
decision table
什么是 API？RAG 和微调有什么区别？这类解释通常比较稳定。
我们公司的退款规则、这份合同、这个月销量原因，都依赖你提供的真实资料。
当前价格、最新政策、今天新闻、某产品现在参数，要查最新来源。
财报数据、法律政策、医疗安全、资金决策，要看权威来源并多一道确认。
想理解 → 直接问；问自己的事 → 给资料；问最新事实 → 搜索；问重要事实 → 搜索 + 核实。
本节练习
看问题，先决定要不要查
真正会用 AI，不是每个问题都去搜索，而是知道哪些问题可以直接问，哪些问题必须补资料，哪些问题必须查来源。
直接问
什么是 RAG？
这是稳定概念解释，AI 可以先用通俗语言说明。
给资料
我们公司退款规则是什么？
必须给内部政策、客服手册或知识库内容。
搜索
某个 AI API 现在怎么收费？
价格可能变化，优先查官方最新价格页。
核实
某公司今年营收多少？
查财报、公告或监管披露，不要只看转述文章。
专业确认
这个药应该怎么吃？
可以查可靠医学资料，但具体用药仍要咨询专业人员。
本节小结
AI 可以帮你理解世界，但不能替你保证它知道此时此刻的世界。遇到会变、要准、后果重的问题，先查，再核实。
- 通用概念通常可以直接问 AI。
- 你的业务、文件和内部规则，要先给资料。
- 最新事实、当前价格、实时数据，要先搜索。
- 重要事实不能只看一个结果，要看来源、时间和原始出处。
- 法律、医疗、资金等高风险问题，搜索核实后仍要专业确认。