事实类问题
这家公司 2025 年营收多少？这个产品现在多少钱？某个人目前是不是 CEO？
指令安全与边界
事实类问题的拒答边界：不知道，就不要硬答
前面我们讲了 AI 幻觉：AI 最大的问题之一，不是不会回答，而是不知道的时候也可能继续回答。到了事实类问题，这个风险会被放大。
一句话回答
事实类问题的底线是：不知道，就不要硬答。有依据就回答，没有依据就查询，查不到就明确说“当前无法确认”。
01 什么叫事实类问题？
verifiable answer
创意类任务
帮我想 5 个广告标题。帮我设计一个品牌口号。帮我写一段开场白。
关键区别
事实问题有明确真假；创意任务更看效果，没有唯一正确答案。
02 最危险的是：不知道，却答得像真的
false confidence
错误示范
2025 年公司实现营业收入 36.8 亿元，同比增长 18.6%。
数字完整、语气专业、看起来可信。但如果没有来源，它就是凭空制造事实。
宁可少回答，也不要为了让答案显得完整而编数字、编时间、编政策。
03 三种处理方式：回答、无法确认、先查询
answer boundary
可以回答
资料写明：A100 设备整机质保 3 年。
A100 设备整机质保 3 年。
无法确认
资料只写：A100 设备提供售后服务。
当前资料只能确认提供售后服务，无法确认是否免费保修 3 年。
先查再答
用户问：这个产品今天多少钱？
价格容易变化，应先查询可靠来源；查不到就说明目前无法确认。
04 容易变化的事实，先查再回答
fresh facts
今天价格
最新政策
当前负责人
实时行情
最新参数
最近新闻
模型过去学到的知识，不适合直接回答“今天、当前、最新、最近”这类问题。
05 一个简单的三步判断法
decision path
这是事实吗？
有可靠依据吗？
能查询吗？
找到结果吗？
回答或说明无法确认
06 好的拒答，不是什么都不说
useful refusal
当前资料可以确认该产品支持售后服务。
没有找到明确的免费保修期限。
资料没有写 3 年，也没有写免费。
建议查看最新售后政策或转人工客服确认。
07 不要把推测包装成事实
fact vs judgement
事实
过去几年销量增长。需要数据来源。
推测
明年可能继续增长。可以分析，但要标明这是判断。
不知道
没有资料时，明确说当前无法确认。
08 一个可以写进 Prompt 的规则
prompt rule
价格、时间、人物、政策、参数和公司信息，只根据可靠资料回答。
资料不足时，不自行补全或猜测。
能查询时先查询；仍查不到时说明当前无法确认。
如果提供推测，必须标注为判断，不要包装成事实。
本节练习
把“免费保修 3 年”拆成三个回答
资料明确时正常答；资料只写售后服务时说无法确认；新旧资料冲突时转人工或查最新政策。
有依据直接回答，并保留依据。
没依据说明当前资料无法确认。
能查询先查可靠来源，再回答。
查不到告诉用户下一步怎么核实。
本节小结
- 事实类问题存在客观答案，不能靠 AI 自己发挥。
- 有明确可靠依据，可以正常回答。
- 资料不足或资料冲突时，要说明无法确认。
- 推测可以给，但必须标注为判断，不能包装成已经发生的事实。