误区：一次问到位
背景、角色、要求、格式、限制、示例全部塞进一条 Prompt，最后仍然可能跑偏。
指令表达与输出控制
多轮追问：Prompt 的进阶技巧
很多人学 Prompt 后，总想第一句话就让 AI 给出完美答案。真正高效的方式，往往是先让 AI 做，再通过多轮追问不断修正。
一句话回答
多轮追问，就是把一个复杂任务变成连续的小任务。不要追求第一句话就完美，而是通过规划、确认、执行、检查和局部修改，把 AI 一步步带到正确结果。
提示词工艺已打包成 Skill
让 AI 逐条审计你写死在代码里的提示词
已复制，去贴给你的 Agent
Prompt 进阶，不是把第一句话写到几千字
not one perfect prompt
更高效：分轮推进
先让 AI 给第一版，再根据结果追问。复杂任务不是一次完成，而是一轮轮缩小问题。
什么是多轮追问？看一篇文章怎么慢慢成型
five rounds
帮我规划《企业为什么需要知识库》这篇文章的大纲。
第 3 部分太技术了，读者都是企业老板，重新简化一下。
可以，就按照这个版本写正文，控制在 1500 字左右。
RAG 那部分换成一个员工查公司资料的例子。
很好，最后再帮我增加一个简单总结。
为什么多轮追问反而更好？
feedback loop
你的想法
AI 生成第一版
你看到结果
发现问题
继续追问
AI 修改
很多时候，你也是看到第一版以后，才真正知道自己想要什么。
四个进阶技巧：同一任务，不同追问质量
live comparison
不要一上来就做完
先解决框架问题
方向确定后再生成
只改需要改的地方
帮我把整套 AI 入门课程全部写出来。
先不要写正文，帮我规划课程目录，目标是让完全不懂 AI 的用户真正学会使用 AI。
不要只说“感觉不对”
be specific
不太好，再改改。
AI 很难知道哪里不好，只能继续猜。
方向没问题，但现在太像技术文章。
减少术语、缩短句子、多用普通人的工作场景举例，整体结构保持不变。
学会局部修改：80% 可以，就只改 20%
local edit
正文不要修改，只给我重新提供 5 个标题。
前面的内容全部保留，只重新写最后总结，控制在 150 字以内。
其他内容不变，把这个表格减少到 4 列。
还可以让 AI 自己找问题
check then fix
先不要修改，请检查这篇文章。
站在一个完全不懂 AI 的新手角度，指出最难理解的 3 个地方。
01 Embedding 解释太复杂
02 RAG 和知识库的关系不清楚
03 缺少实际案例
多轮追问，其实是在缩小问题
task decomposition
做一个网站
先规划页面
确定首页结构
设计首屏
调整文案
确定产品模块
设计移动端
开始开发
什么时候特别适合多轮追问？
complex and subjective
写长文章
网站设计
产品规划
商业方案
编程开发
数据分析
PPT 制作
课程设计
简单任务一次完成，复杂任务分轮推进。
一个非常实用的多轮工作法
plan confirm execute
先不要开始执行，帮我规划一下应该怎么做。
整体方向可以，但第 2 和第 3 部分需要调整。
按照确定后的方案开始完成第一部分。
先检查当前结果有哪些明显问题，不要急着修改。
根据刚才的问题修改，其他已经确定的内容不要动。
万能流程
simple formula
规划
确认
执行
检查
修改
完成
Prompt 不是一句话的魔法
collaboration
真正高效的 Prompt，更像和一个能力很强的员工协作。
你不会把大型项目扔给员工说“全部给我做好”。你会先看方案、确认方向、查看结果、提出修改，再继续推进。AI 也是一样。
本节练习
把一个大任务拆成 5 轮追问
从“帮我做一个网站”开始，按规划、确认、执行、检查、局部优化写出 5 轮对话。
规划先不要执行
确认调方向
执行做第一版
检查找问题
修改局部优化
本节小结
- 复杂任务不要追求第一句话完美。
- 多轮追问的本质是把大任务拆成连续小任务。
- 高质量追问要说清保留什么、修改什么、不要动什么。
- 不知道哪里有问题时，先让 AI 检查，再针对问题修改。