AI 要先猜每段话到底是什么
任务、公司资料、产品参数、网站地址、旧文章、SEO 要求和搜索工具全部堆在一起，复杂任务就容易出错。
第二篇章 · 搭建你的 AI 工作台
把任务、资料、工具分开放
信息不是越多越好，关键是让 AI 在正确的时候看到正确的信息。当你开始用 AI 做真正的工作时，要先学会把任务、资料和工具分开。
一句话回答
任务告诉 AI“要做什么”，资料告诉 AI“根据什么做”，工具告诉 AI“可以用什么做”。三者分开以后，AI 更容易理解目标、依据和可用能力。
为什么要把它们分开
avoid mixed prompt
帮我写一篇产品介绍
这是公司资料、产品参数、网站地址
这是以前写过的文章
还要符合 SEO
可以查一下竞争对手
三层结构：任务、资料、工具
three layers
根据产品资料，写一篇面向中小企业老板的产品介绍文章。
让 AI 明确终点在哪里。公司介绍、产品功能、价格、客户案例、FAQ 和优势说明。
给 AI 可靠依据，而不是让它猜。搜索引擎、网站数据、统计工具、数据库、API 或代码执行环境。
让 AI 能获取信息或完成动作。
用产品文章举个例子
product article
写一篇面向中小企业老板的产品介绍文章，控制在 1500 字左右，语言简单，不堆技术术语。
产品支持 10 种语言，价格为 1999 元/年，支持 WordPress，已有 300 家企业客户。
如需要补充市场背景，可以搜索公开资料；涉及产品事实时，只使用我提供的资料。
为什么资料和任务不能混在一起
fact vs instruction
我们的产品支持 WordPress。
请重点介绍 WordPress 自动发布能力。
资料是依据，任务是要求。信息越复杂，越要主动帮 AI 分类。
工具和资料有什么区别
known vs capability
资料是已经放在桌子上的东西
PDF、产品说明、公司介绍、历史文章，都属于已知信息。
工具是需要时可以去拿东西或做事情的能力
搜索网页、查数据库、读邮件、执行代码、调用 API，都属于可用能力。
搜索网页获取公开信息、竞品官网和最新资料。
查询数据库读取订单、库存、价格、用户行为等真实数据。
读取文件查看 PDF、表格、邮件、说明书和历史记录。
调用 API把结果写入系统、发起查询或执行业务动作。
一个完整案例：竞争对手分析
workflow example
输出产品、价格、优势和我们的机会点。
产品介绍、价格、目标客户、当前市场定位。
搜索互联网、查看竞品官网、查询公开信息。
理解任务
读取你的资料
发现缺少竞品信息
使用搜索工具
获取竞品资料
进行分析
输出报告
一个非常实用的 Prompt 结构
copy structure
不需要每次写得很正式
关键是养成分类信息的习惯。先写任务，再放资料，最后说明可用工具，AI 的工作边界会清楚很多。
【任务】 我要你完成什么：写一篇产品介绍文章。 最终需要输出：1500 字左右，面向中小企业老板。 重要要求：语言简单，不堆技术术语，重点讲清业务价值。 【资料】 以下是本次任务可以参考的信息： 产品支持 10 种语言；价格为 1999 元/年；支持 WordPress；已有 300 家企业客户。 【可用工具】 完成任务时可以使用： 搜索公开资料，补充行业背景；但产品参数必须以我提供的资料为准。
再往前一步，就是 AI Agent
from chat to agent
Agent 强大的地方，不只是更会聊天
它开始能够围绕一个目标，判断需要什么资料、使用什么工具、拿到结果后继续执行。
收到任务
判断需要什么资料
读取资料
判断需要什么工具
调用工具
获得结果
继续执行
完成任务
本节练习
把一个复杂 Prompt 拆成三栏
拿你最近一次给 AI 的复杂任务，重新整理成下面三类。整理完以后，再让 AI 检查是否还缺资料或工具。
我要 AI 做什么？任务
它需要知道什么？资料
它还需要使用什么？工具
本节小结
- 任务告诉 AI 要做什么。
- 资料告诉 AI 根据什么做。
- 工具告诉 AI 可以用什么来做。
- 三者分开以后，AI 会从聊天机器人更接近真正的工作台。