CHAO AI LEARNING PATH
03 第零篇章 · 第一次系统认识 AI
当你自己也没想清楚需求时，最好的开场不是让 AI 直接输出，而是让它先追问几个关键问题，把模糊想法变成可执行任务。
当需求还模糊时，先别让 AI 直接开写。让它先问 3 到 5 个关键问题，把目标、受众、资料、限制和验收标准问清楚，再进入生成。先问后答，能把 AI 从“写手”升级成“协作顾问”。
好的。志愿填报可以优先考虑综合实力较强、就业前景较好的院校和专业，下面给你几个方向：
建议结合兴趣、就业前景和城市发展来综合判断，填报时注意拉开梯度。
为了避免乱推荐，我先问第一个问题：你所在省份和选科组合是什么？
山东，物化生。
你收到。第二个关键问题：你的分数 / 位次大概在哪个区间？更想冲名校、保专业，还是均衡一点？
620 分左右，位次约 9000，想冲稳保均衡。
你基于你当前的信息，先做一版“可核验的志愿草案”：2 个冲、4 个稳、3 个保，不先报具体学校名，而是先把筛选口径定准。
挑 985 / 双一流里专业可接受调剂的专业组，只放少量名额，核心目标是争取学校平台。
优先筛省内外强势工科、医学相关院校，把专业匹配度和近三年位次稳定性放在前面。
选择行业特色院校的优势专业，录取位次要留出安全边际，避免只保学校不保专业。
最后必须回到官方数据核验：近三年专业组最低位次、今年招生计划变化、选科 / 体检 / 单科限制。
这件事完成后，要改变谁的什么行为？目标不清，方案一定泛。
给谁看、给谁用、谁来决策？对象不同，语言和结构完全不同。
有哪些必须依据的事实、限制、历史案例、数据和参考样例？
哪些不能做、不能说、不能越权？边界越清楚，风险越低。
什么样算好？字数、格式、语气、质量检查项都可以提前确认。
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我想完成【任务】，但需求还不够清楚。请先问我 5 个最关键的问题，每个问题都说明为什么会影响结果。等我回答后，你再基于我的答案输出方案。不要现在直接给最终答案。