解释概念、总结资料、写文案、做比较、拆计划，大多数都可以直接问 AI。
日常使用决策表
什么问题可以直接问 AI？
凡是理解、整理、解释、生成、比较类问题，大多数都可以直接问 AI。真正要小心的，不是“能不能问”，而是“这是不是最新事实”以及“答错后果重不重”。
一句话回答
理解、整理、解释、生成、比较类问题，大多数都可以直接问 AI。但遇到最新事实和高风险决定，要多加一层查询、验证或人工确认。
01 先分三档：直接问、问 + 查、人确认
question route
价格、政策、新闻、行情、负责人这类问题，先让 AI 帮你整理，再查可靠来源。
法律、医疗、资金、合同、权限等高风险问题，AI 可以辅助，但不能直接拍板。
可以问，不等于可以无条件相信；先判断类型，再决定要不要查证。
02 可以直接问的 6 类问题
direct ask zone
什么是 RAG？API 是什么？Agent 和普通聊天 AI 有什么区别？
总结文章、提取会议重点、把零散想法整理成方案。
写客户邮件、产品介绍、文章大纲，或者把一段话改得更通俗。
品牌名、功能点、首页思路、课程选题，都可以先让 AI 多给方向。
让 AI 从成本、难度、适合场景、优缺点几个维度比较。
把大目标拆成阶段、步骤、依赖关系和下一步动作。
03 已经给了资料，就让 AI 基于资料处理
given context
把 PDF、说明书、网页内容交给 AI，让它基于资料回答。
先让 AI 整理字段、总结趋势、发现异常，再由人复核关键结论。
让 AI 从邮件、客服记录、会议纪要里提取重点和待办。
资料已经提供时，AI 不需要凭空知道外部信息，稳定性会高很多。
AI 最稳的场景，是你已经把回答需要的资料放到它面前。
04 这些问题不要直接信答案
verify before trust
模型记忆可能过时，必须看发布时间和可靠来源。
价格、汇率、股票、库存状态，都不适合只靠模型记忆。
政策会变化，先问 AI 梳理问题，再查官方或权威来源。
可以让 AI 解释概念和准备问题，但不能替代专业判断。
投资、贷款、退款、转账等问题，答错后果很重。
当前 CEO、管理员权限、账户状态等，都要通过系统或来源确认。
最新事实要查，高风险决定要确认。
05 三步判断法
simple checklist
概念解释、内容整理、语言生成、方案比较，可以先直接问。
时间敏感、实时变化、需要引用来源的问题，要加搜索或数据库。
涉及法律、医疗、资金、合同和权限时，AI 只做辅助。
想理解 → 直接问；想知道最新事实 → 问 + 查；要做重要决定 → AI 辅助 + 人确认。
06 把 AI 当成三种角色
daily habit
让 AI 用小白能听懂的话解释，并举生活例子。
让 AI 提炼重点、重组结构、生成清单和摘要。
让 AI 帮你拆步骤、补方向、做对比，但关键事实要验证。
本节练习
先分类，再决定怎么问
把下面问题分成直接问、问 + 查、AI 辅助 + 人确认。不要急着要答案，先判断边界。
直接问
什么是 MCP？
目标是理解概念，不需要最新事实。
直接问
总结这份会议纪要
原始资料已经提供，AI 负责加工整理。
问 + 查
这个产品现在多少钱？
价格会变化，需要查工具或官方来源。
人确认
这份合同能不能签？
AI 可以列风险点，最终要专业人员判断。
本节小结
真正会用 AI，不是什么都问，也不是什么都不信，而是知道哪些问题可以直接交给它，哪些问题需要查，哪些问题必须确认。
- 解释、总结、写作、比较、规划，大多数都可以直接问。
- 已经给了资料，就直接让 AI 基于资料回答。
- 最新事实要查，不能只信模型记忆。
- 高风险问题要多一层验证和人工确认。